devisieren - KI-gestützte Offerten in Minuten

Offerten erstellen ist im Gartenbau einer der zeitaufwändigsten Prozesse überhaupt. Wer ein Projekt sorgfältig kalkulieren will, verbringt Stunden damit: Baupläne lesen, Positionen herausarbeiten, Texte formulieren, Preise nachschlagen. Und trotzdem schleichen sich Inkonsistenzen ein.

Matthias Wipfli kennt diesen Schmerzpunkt aus über 20 Jahren Praxis und hat sich mit seiner Firma Wipfli Bausupport GmbH darauf spezialisiert. Für Landschaftsarchitekten und Auftraggeber übernimmt er Kostenschätzung, Ausschreibung, Offertvergleich und technische Bauleitung von Garten- und Umgebungsprojekten.

Um die Innovation in seiner Branche voranzutreiben, experimentierte Matthias schon früh mit ChatGPT und eigenen GPTs, um das Potenzial für die automatische Erstellung von Gartenbauofferten zu erkunden. Allerdings war die Ausgabequalität dieser Ansätze noch nicht ausreichend, weshalb er mich kontaktierte.

Aufbauend auf diesen Erkenntnissen entwickelten wir zuerst einen qualitativen Verarbeitungsprozess und schliesslich die App devisieren, mit der Gartenbaufirmen heute in wenigen Minuten anhand eines Gartenplans eine vollständige Offerte generieren können.

Warum ein generisches KI-Tool nicht ausreicht

Matthias experimentierte nicht nur mit ChatGPT, sondern auch mit einem eigenen Custom GPT. Diese bieten den Vorteil, dass man mehrere Dokumente als Fachwissen für die KI hinterlegen kann, wobei die Resultate deutlich besser ausfallen, als wenn die KI nur auf das in den eigenen Trainingsdaten enthaltene Wissen zugreifen kann.

Dennoch konnten die damit auf Basis eines Projektplans erzeugten Offerten noch nicht ausreichend überzeugen. Aus meinen Erfahrungen mit der Schweizerdeutsch Übersetzer App wusste ich, dass die Qualität von KI-Modellen stark von der Nutzung des Kontextfensters abhängt (also quasi das Kurzzeitgedächtnis der KI). Da die hinterlegten Positionsvorlagen sehr zahlreich und auch Gartenpläne sehr komplex sind, wird das Kontextfenster schnell ausgereizt und die Qualität der Ausgaben verringert sich.

In der Machbarkeitsstudie testeten wir daher neben verschiedenen Sprachmodellen (für Textanalyse) und Vision-Modellen (für Plananalyse) auch unterschiedliche Verarbeitungsprozesse. Es zeigte sich, dass die besten Resultate dann erzielt werden, wenn wir den Prozess in klar getrennte Schritte (Sammelpositionen) aufteilen, den Kontext dadurch gezielt klein halten und jeweils das geeignetste KI-Modell einsetzen. Dieser mehrstufige Ablauf wurde zum Herzstück von devisieren.

KI, die ihre Entscheidungen erklärt

Dank der Machbarkeitsstudie konnten wir die Ausgabequalität der KI deutlich steigern. Dennoch besteht gerade bei sensiblen Abläufen wie Offerten oft Skepsis gegenüber KI-Lösungen. Um Vertrauen zu schaffen, setzten wir deshalb auf maximale Nachvollziehbarkeit: Die KI begründet für jede Offertposition transparent, warum sie in die Offerte aufgenommen wurde. Ein Beispiel: "Auf dem Plan sind bestehende Bäume abgebildet, die aufgrund der geplanten Arbeiten geschützt werden müssen. Wir nehmen daher die Position für Schutzmassnahmen in die Offerte auf." So bleiben alle Entscheidungen nachvollziehbar und können gezielt überprüft oder angepasst werden.

Nutzer:innen können ausserdem zwischen zwei Modi wählen: Einem vollautonomen Prozess und einem schrittweisen Modus mit "Human in the Loop", bei dem der Mensch die Analyse aktiv begleitet, Feedback gibt und die KI direkt steuert. Das menschliche Feedback fliesst stets in das Gedächtnis der KI und somit in die weiteren Analyseschritte ein, wodurch die Qualität mit jeder Nutzung zunimmt. Ist etwas auf den Plänen unklar, fragt die KI zudem proaktiv nach, direkt über den integrierten Chat.

Volle Kontrolle - vom KI-Entwurf zur fertigen Offerte

Die KI liefert den Entwurf, den letzten Schliff macht der Mensch. Im integrierten Offerten-Editor lassen sich Positionen bearbeiten, ergänzen oder entfernen sowie Beschreibungen, Mengenangaben und Preise anpassen. Ist die Offerte fertig, steht der Export auf Knopfdruck bereit: als versandfertiges Word-Dokument oder als AbaBau-Datei, dem branchenüblichen Format für Baukostenplanungen.

Das Resultat

devisieren.ch zeigt, was möglich ist, wenn Branchenwissen und KI-Technologie sauber zusammengebracht werden. Was früher Stunden dauerte, gelingt nun in Minuten, bei gleichzeitig höherer Qualität und mehr Konsistenz in den Offerten.

Ich habe das Projekt vollständig umgesetzt, von der Machbarkeitsstudie bis zum produktiven MVP. Dazu gehörten die Evaluation und Konfiguration der KI-Modelle, der Aufbau des mehrstufigen Analyseprozesses, die Integration des GPK, der schrittweise Modus mit Feedbackmöglichkeit und die Export-Funktionen. Das aktuelle MVP ist unter devisieren.ch live im Einsatz.